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Visualisation des données

Qu’est-ce que la visualisation de données et pourquoi devrions-nous l’utiliser?

Pourquoi voudriez-vous visualiser vos données? Votre campagne peut vous avoir fourni des informations intéressantes que vous souhaitez partager avec un public plus large. Vous voudrez peut-être utiliser vos résultats pour d’autres projets et activités de plaidoyer. Ou peut-être avez-vous collecté des données qui peuvent aider à changer le débat dans une communauté autour d’un problème social particulier. La façon dont vous présentez vos données peut faire une grande différence dans l’efficacité avec laquelle vous communiquez votre message.
Qu’est-ce que la visualisation de données et pourquoi devrions-nous l’utiliser?

La visualisation des données est la représentation graphique des données, qui aide à comprendre ces données plus rapidement. Il y a un certain nombre de raisons pour lesquelles nous devrions utiliser des visualisations de données:

  • Vitesse: votre public peut comprendre les données plus rapidement
  • Compréhension: votre audience peut obtenir une vision plus complète et améliorée de vos données
  • Attrait: vos données sont plus attrayantes pour votre audience
  • Rétention: votre public peut se souvenir plus facilement des données visualisées
Lorsque nous lisons uniquement du texte, nous ne nous souviendrons probablement que de 10% des informations 3 jours plus tard. Si ces informations nous sont présentées sous forme de texte associé à une image pertinente, nous nous souviendrons probablement de 65% des informations 3 jours plus tard. Connu sous le nom d’effet de supériorité de l’image , le phénomène s’applique à tout affichage visuel, pas seulement aux images. Par conséquent, les gens sont également plus susceptibles de se souvenir des concepts lorsqu’ils leur sont présentés sous forme de tableaux et de graphiques plutôt que de mots. Sources (1, 2) 

Conseils pour une bonne visualisation des données

Qu’est-ce qui fait une bonne visualisation des données? Il y a quelques consignes à garder à l’esprit lors de la visualisation de vos données:

Public cible: à qui le message est-il destiné et quel usage voulez-vous que votre public cible fasse des nouvelles informations? Soyez conscient du niveau de connaissance du public cible afin de vous assurer qu’il comprend le message que vous avez l’intention de communiquer.
Objectif: quel est le but de votre visualisation? Est-ce pour analyser un ensemble de données ou pour communiquer un message? Les graphiques pour la communication ont un seul message alors que pour l’analyse, il peut être multicouche.
Message: quel est votre message clé? Que voulez-vous montrer? Différence, résultats obtenus? Utilisez le tableau approprié et attirez l’attention sur le message clé à l’aide de surlignages, de texte, de chiffres et de graphiques descriptifs.
Moyen: comment votre visualisation sera-t-elle lue? Que le message soit lu sur papier ou numériquement, sur un téléphone ou un ordinateur portable, peut affecter la conception.
Mise au point: Restez simple, supprimez le texte, l’arrière-plan, la couleur s’ils n’ont pas un but précis.
Type de graphique: utilisez les graphiques appropriés et explorez toutes les options. (Source) 

Lors du choix de votre graphique, vous devez garder à l’esprit certaines considérations. Les informations ci-dessous sont basées sur https://deperfectegrafiek.nl/ et https://chart.guide/. Ce tableau fournit des suggestions de types de graphiques que vous pouvez utiliser, en fonction de votre objectif. Il met également en évidence quelques conseils et erreurs à éviter lors de la création d’un graphique.

Quel est le but de votre graphique? Le guide graphique a regroupé un certain nombre de graphiques différents en fonction de leur utilisation ou du type de relation “que vous souhaitez afficher”, à savoir:

  • Catégories: comparaison entre les catégories A et B, comparaison des données nominales à un moment donné
  • Temps: changement de catégorie A et B au fil du temps
  • Partie à tout: comment A, B et C s’additionnent au total de ABC
  • Relation ou hiérarchie : comment A, B et C sont liés les uns aux autres
  • Géospatial: où se trouvent vos points de données sur une carte
  • Distribution: à quelle fréquence A, B et C apparaissent dans l’ensemble de données

Il existe de nombreuses ressources de visualisation de données en ligne, qui peuvent vous aider à comprendre certaines bases clés de la visualisation de données.

Exercice: Créez votre propre visualisation des données des résultats de votre campagne.

1. PLANIFIER:

  • Prenez un ensemble de données récent avec lequel vous avez travaillé ou un rapport de recherche récent.
  • En fonction de l’ensemble de données, définissez votre plan de visualisation des données:
    • Quel est le sujet que vous souhaitez couvrir dans votre visualisation?
    • Quel est votre public cible?
    • Quel est votre message?
    • Quel type de graphique pouvez-vous utiliser pour transmettre votre message?
    • Comment allez-vous utiliser le texte, les couleurs et les surlignages dans votre visualisation de données?

2. CRÉER: Vous pouvez utiliser n’importe quel programme que vous aimez (par exemple Word, Excel ou PPT) ou le dessiner à la main.   

  • Alternativement: au lieu de créer une nouvelle visualisation, améliorez une visualisation existante d’une publication récente. Passez en revue la visualisation par rapport aux critères et aux conseils mentionnés.        
  • Le message est-il clair? Pourriez-vous utiliser un autre graphique pour mieux transmettre le message? Est-ce que l’utilisation de couleurs et de tons clairs améliore le message? Vérifiez-le par rapport aux choses à faire et à ne pas faire de https://chart.guide/ .        

3. VÉRIFIER: Partagez votre visualisation de données avec un collègue, ou mieux encore, représentatif de votre public cible. Comprennent-ils le message que vous vouliez faire passer? N’oubliez pas que la visualisation des données doit clairement représenter les données. Un graphique sans données n’est pas une visualisation de données.

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