البحث المتقدم

إدخال مفهوم “غوغل دوركينغ”Google Dorking أو “غوغل هاكنغ” Google Hacking، وهي “تقنية تستخدم من قبل غرف الأخبار، والمحققين، ومراجعي الحسابات الأمنية، إضافة إلى المجرمين البارعين في امور التكنولوجيا للاستعلام عن محركات البحث المختلفة للحصول على معلومات مخبأة على المواقع العامة والهشاشة التي يمكن أن يشكفها “السيرفر” العام.  دوركينغ هي طريقة لاستخدام محركات البحث بكامل طاقتها لاختراق خدمات الانترنت، بأبعاد لا نلاحظها بالضرورة في الوهلة الأولى”(exposingtheinvisible.org).

يمكن للدوركينغ أن يتخطى الحدود الأخلاقية والقانونية – من الضروري أخذ ذلك في عين الاعتبار. ومع ذلك، فإن استخدام مشغلات البحث المتقدمة يمكن أن يساعد في العثور على المعلومات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

يقدم هذا الفيديو مقدمة عن عوامل البحث المتقدم، النتائج القريبة، الصفحات المخبأة، البحث في موقع معين، البحث في نطاق مخصص، البحث عن أسعار الأسهم، البحث عن العنوان، وطرق البحث المتقدمة الأخرى.

انظر قائمة بعوامل البحث المتقدم أدناه التي يمكنك البدء في تجربتها:

Dork
الوصف
 Google 
 Duck Duck Go 
 Yahoo 
 Bing 
cache:[url]
يُظهر نسخة من صفحة الويب والتي يستقيها من ذاكرة التخزين المؤقتة لمحرك البحث.​
related:[url]
يجد صفحات الويب المشابهة لصفحة الويب المحددة.​
site:[url]
يجد صفحات فقط داخل نطاق معين Domain وكافة نطاقاته الفرعية.​
inurl:[text]
يكتشف الصفحات التي تتضمن كلمة رئيسية محددة كجزء من عناوين الـ URL المفهرسة الخاصة بها.​
allinurl:[text]
يكتشف الصفحات التي تتضمن كلمة رئيسية محددة كجزء من عناوين URL المفهرسة الخاصة بها.​
filetype:[file extension]
يبحث عن أنواع ملفات محددة.​
intext:[text], allintext:[text], inbody:[text]
يبحث في نص الصفحة. بالنسبة إلى Bing و Yahoo، يكون الاستعلام داخليًا: [نص]. بالنسبة إلى DuckDuckGo، فإن الاستعلام هو نص: [نص]. بالنسبة إلى Google، يمكن استخدام النص من الداخا intext: [نص] أو الكل في النص Allintext: [نص].​
location:[iso code], loc:[iso code], region:[region code]
يبحث عن منطقة محددة. بالنسبة لموقع استخدام Bing: [رمز iso] أو loc: [رمز iso] ومنطقة استخدام DuckDuckGo: [رمز iso]. رمز الموقع iso هو رمز قصير لبلد ما على سبيل المثال، مصر على سبيل المثال رمزها EG والولايات المتحدة الأمريكية هي US.​
https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1
contains:[text]
يحدد المواقع التي تحتوي على روابط لأنواع الملفات المحددة (بمعنى تحتوي على: pdf)​

النصوص المولّدة بالذكاء الاصطناعي

 

ابحث عن “تماسيح”

إلى أي مدى يمكنك اكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

يتقدم التكنولوجيا باستمرار، ولكن في الوقت الحالي، يرتكب الذكاء الاصطناعي بعض الأخطاء المتكررة التي تتيح لنا تحديد المحتوى الذي يولده بشكل أفضل. فيما يلي بعض العلامات الدالة على الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. (مقتبس من https://journal.everypixel.com/how-to-spot-ai-generated-images)

عدم التناسب

تولد خوارزميات الذكاء الاصطناعي أحيانًا محتوى بارز بسبب حجمه غير المعتادة أو عدم التناسق الملحوظ فيها. ابحث عن المباني ذات الأبعاد المشوهة، أو أجزاء الجسم ذات التماثل الخارق، أو حتى إطارات الصور التي تبدو وكأنها غير معتادة.

في الصورة 1، على سبيل المثال، يؤدي التناقض الملحوظ في حجم الكتف إلى ظهور غير متماثل وغير متناسب.

Image 1: Portrait of a woman with curly hair, a fluffy tiger ears headband and striped face paint
الصورة 1: صورة لامرأة ذات شعر مجعد، وترتدي عصابة رأس على شكل آذان نمر رقيقة وطلاء وجه مخطط.

تركيب غريب عجيب

عندما يتم دمج عناصر مختلفة داخل الصورة، قد يظهر المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي تركيبة مختلطة، مما يؤدي إلى طبقات مرئية أو انتقالات مفاجئة أو دمج أجزاء العناصر بطريقة غريبة وعجيبة.

على سبيل المثال، في الصورة 2، في أسفل اليمين، يمكنك أن ترى كيف اندمج منقار الطائر مع البتلة.

Image 2: Portrait of a woman with curly hair in a white jacket and an orange hat. Behind her, the wall is filled with orange flower petals and white doves with orange beaks.
الصورة 2: صورة لامرأة ذات شعر مجعد ترتدي سترة بيضاء وقبعة برتقالية. خلفها، الجدار مليء ببتلات الزهور البرتقالية والحمام الأبيض ذو المنقار البرتقالي.

تسريحات الشعر غير المتناسقة

نلاحظ في تسريحات الشعر بعض التباين والتفاصيل، مما يجعلها واحدة من أصعب الأشياء التي يمكن للذكاء الاصطناعي التقاطها. يمكن ملاحظة تسريحات الشعر التي تبدو غير واقعية، أو خيوط الشعر المنفصلة، أو توهج غريب حولها.

في الصورة 3، يمكنك ملاحظة فتاة على اليمين وشعرها ينمو من قبعتها.

Image 3: Two women smiling for a photo in an event venue with cozy lighting, wearing witch costumes. Both women have curly hair and tiny cone-shaped witch hats on their heads.
الصورة 3: امرأتان تبتسمان لالتقاط صورة في مكان حدث بإضاءة دافئة، ترتديان أزياء الساحرات. كلا المرأتين لديهما شعر مجعد وقبعات ساحرات صغيرة مخروطية الشكل على رؤوسهما.

هفوات معينة في النص

من المرجح أن يتم هذه المعضلة قريباً من خلال تطوير نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي مدربة خصيصاً للنص، إلا أن هذه مشكلة لا تزال موجودة ويمكن أن تساعدنا في العثور على المحتوى الذي ولّده الذكاء الاصطناعي. نقصد بالهفوات مثلاً وجود عبارات غير مقروءة، أو إشارات غير منطقية أو متداخلة مع الصورة. يصعب على الذكاء الاصطناعي أيضاً الحفاظ على الخطوط والأنماط والأحجام وأبعاد الصورة. وفي بعض الحالات، قد يفتقر النص إلى الاتساق أو الوضوح. هذه اللمسات الفنية واضحة بشكل خاص في التفاصيل الصغيرة وفي الخلفية.

على سبيل المثال، إذا ألقينا نظرة على الصورة 4 لضابط شرطة. النص الموجود على شارته مشوه، ومن المستحيل قراءته.

Image of a male police officer in uniform, standing in the middle of a city street.
الصورة 4: صورة لضابط شرطة ذكر بالزي الرسمي، يقف في وسط شارع في المدينة.

موضع اليد

قد تتضمن الصور التي ولدها الذكاء الاصطناعي أحيانا أوضاع يد غير طبيعية، حيث تبدو الأصابع مشوهة أو في أوضاه جسدية تبدو مستحالة. إن إلقاء نظرة متفحصة لليدين والأصابع بعناية في الصورة يمكن أن يكشف عن مثل هذه الحالات الشاذة.

إذا نظرنا إلى الصورة 5 وبالتحديد إذا انتبهنا إلى أصابع اليد اليسرى، ربما نكتشف ذلك.

Image 5: A businessman in a blue suit sitting at a desk, typing on a laptop.
الصورة 5: رجل أعمال يرتدي بدلة زرقاء يجلس على مكتب ويكتب على جهاز كمبيوتر محمول.

الاضاءة المثالية بشكل مبالغ فيه

الاضاءة المثالية بشكل مبالغ فيه: يمكن أن يكون وجود إضاءة استثنائية ومحددة بشكل بالغ بمثابة علامة على كون الصورة مصطنعة. غالباً ما يصعب على الأجهزة إعادة إنشاء الصور ذات الظلال والتدرجات المتنوعة. عندما قمنا باستخدام تطبيق Midjourney لإعادة إنشاء صورة (الصورة 6)، اكتسبت الصورة الناتجة تعقيدًا في الظلال وفي لتأثير السينمائي.

Image 6: Four images in a 2x2 quadrant. Each image shows a woman and a young boy smiling and sitting on a couch or at a table.
الصورة 6: أربع صور في مربع 2×2. كل صورة تظهر امرأة وصبي صغير يبتسمان ويجلسان على أريكة أو عند طاولة.

أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت

هذه الأدوات ليست مثالية (على سبيل المثال، يمكن أن تفرز إجابيات خاطئة أحياناً). لذلك يجب استخدامها جنباً إلى جنب مع طرق أخرى، مثل البحث العكسي عن الصور أو تحديد الموقع الجغرافي أو تحليل الظل.

من المهم ملاحظة أن العديد من الكاميرات تدمج بالفعل ميزات الذكاء الاصطناعي (مثل الوضع الرأسي أو Smart HDR أو الوضع الليلي Night Mode)، مما يطمس الخط الفاصل بين ما هو «حقيقي» و «الذكاء الاصطناعي».

علاوة على ذلك، حتى لو لم يتم اكتشاف علامات الذكاء الاصطناعي في صورة ما، فلا يزال من الممكن تنظيم الصورة أو التلاعب بها أو تأطيرها عمدًا بطريقة محددة للغاية.

https://www.aiornot.com/

https://hivemoderation.com/ai-generated-content-detection

https://www.v7labs.com/

https://www.invid-project.eu/tools-and-services/invid-verification-plugin/

https://scanner.deepware.ai/

https://app.illuminarty.ai/

https://deepmedia.ai/